Millones de usuarios de Pokemon Go Entrenaron, sin saberlo, un modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial de la compañía Niantic, empresa detrás del famoso juego.
Y es que la compañía publicó hace algunos días que usaron un juego para ayudar a construir su Large Geospatial Model (Modelo de Lenguaje Geoespacial).
Sin embargo, la empresa indicó que esto fue completamente opcional para los usuarios:
“Utilizamos escaneos de ubicaciones públicas del mundo real, aportados por los jugadores, para ayudarnos a construir nuestro Modelo Geoespacial a Gran Escala. Esta función de escaneo es completamente opcional: los usuarios deben visitar una ubicación pública específica y hacer clic para escanear. Esto permite a Niantic ofrecer nuevos tipos de experiencias de realidad aumentada para que los usuarios disfruten. Simplemente caminar y jugar a nuestros juegos no entrena un modelo de IA.”
Niantic es pionera en el concepto de Large Geoespatial Model (LGM), que utiliza el aprendizaje automático a gran escala para comprender una escena y conectarla con millones de otras escenas en todo el mundo.
¿Qué es un Modelo Geoespacial a Gran Escala?
Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLGE) están teniendo un impacto innegable en nuestra vida cotidiana y en múltiples industrias.
Entrenados con colecciones de texto a escala de internet, los MLGE pueden comprender y generar lenguaje escrito de una manera que desafía nuestra concepción de la “inteligencia”.
Los MLGE ayudarán a las computadoras a percibir, comprender y navegar por el mundo físico de una manera que parecerá igualmente avanzada.
De forma análoga a los MLGE, los modelos geoespaciales se construyen utilizando enormes cantidades de datos brutos: miles de millones de imágenes del mundo, todas ancladas a ubicaciones precisas en el globo, se condensan en un modelo a gran escala que permite una comprensión del espacio, las estructuras y las interacciones físicas basada en la ubicación.
El cambio de los modelos basados en texto a los basados en datos 3D refleja la trayectoria más amplia del crecimiento de la IA en los últimos años: desde la comprensión y generación del lenguaje, hasta la interpretación y creación de imágenes estáticas y en movimiento (modelos de visión 2D) y, con el aumento de los esfuerzos de investigación actuales, hacia el modelado de la apariencia 3D de los objetos (modelos de visión 3D).
